上传核心文件: - IDENTITY.md, USER.md, SOUL.md, AGENTS.md, TOOLS.md, HEARTBEAT.md, MEMORY.md - memory/: 日志和工作记录 - skills/: 技能配置 - .gitignore
3.0 KiB
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OA审批查询
- 罗小寸共有 22 个 OA 流程待审核
- 查询接口:
GetUserTodoTaskSum(钉钉 workflow API) - API 返回:
{"success":true,"userId":"121922510028034588","count":0,"detail":{"result":22}} - 注意:count 字段为 0,但 result 字段为 22,实际数量以 result 为准
- 查询时间:2026-03-31 10:45
问题:无法获取 22 个审批的具体列表
- ListTodoWorkRecords API 返回 503 错误(服务器临时故障)
- 其他 API 因权限问题或参数错误无法调用
- 待进一步排查或用户手动在钉钉客户端查看
时间戳计算错误记录(2026-03-31)
问题
在查询钉钉日历时,传入的 startTime 时间戳错误:
- 错误值:
1746134400000(毫秒)= 2025-05-02 05:20:00 北京时间 - 正确值:
1774972800000(毫秒)= 2026-04-01 00:00:00 北京时间 - 差了约 333.78 天(约 11 个月)
根本原因
使用了 date(2026, 4, 1).strftime('%s') 或类似的手动计算方法,这种方式:
- 依赖于系统时区设置
- 容易在日期计算时出现偏差
- 不直观,难以验证
正确做法
使用 Python datetime 模块,明确指定时区:
from datetime import datetime, timezone, timedelta
# 方法1:明确指定北京时间 (UTC+8)
beijing_tz = timezone(timedelta(hours=8))
dt = datetime(2026, 4, 1, 0, 0, 0, tzinfo=beijing_tz)
ts_ms = int(dt.timestamp() * 1000) # 毫秒
print(ts_ms) # 1774972800000
# 方法2:直接构造 UTC 时间再转换
dt_utc = datetime(2026, 3, 31, 16, 0, 0, tzinfo=timezone.utc)
ts_ms = int(dt_utc.timestamp() * 1000)
print(ts_ms) # 1774972800000
验证
import datetime
# 2026-04-01 00:00:00 北京时间
beijing_tz = datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=8))
dt = datetime.datetime(2026, 4, 1, 0, 0, 0, tzinfo=beijing_tz)
print(int(dt.timestamp() * 1000)) # 1774972800000 ✅
教训
- ❌ 不要手动计算 Unix 时间戳
- ❌ 不要依赖
date.strftime('%s')这种方法 - ✅ 始终使用
datetime+timezone明确处理时区 - ✅ 计算完成后用
datetime.fromtimestamp()反向验证
钉钉日志 MCP 查询教训(2026-03-31)
问题
查询"最近一周提交的日志",我查到了 1 篇,但你实际提交了 2 篇。
根本原因
API 时间范围是 左闭右开 的,即 [startTime, endTime):
- 我设的 endTime =
1774886400000= 2026-03-31 00:00:00 - 你第二篇日志时间 =
1774894433000= 2026-03-31 02:13:53 - 因为 endTime 不包含 03-31 当天的日志,所以第二篇没查到
正确做法
如果要查询当天的日志,endTime 应该设为明天的 00:00:00:
# 查询 3月24日 到 3月31日(包含31日当天)
startTime = 2026-03-24 00:00:00 # 毫秒时间戳
endTime = 2026-04-01 00:00:00 # 注意:是明天,不是当天 00:00:00
教训
- ❌ 查询当天日志时,endTime 不能设为当天 00:00:00
- ✅ endTime 应该设为明天的 00:00:00
- ✅ 始终用
datetime.fromtimestamp()反向验证时间戳是否正确